Kurset gennemgår mange centrale værktøjer i Microsoft Fabric. Fabric er en end-to-end data platform i en Software as a Service (SaaS) model. Det er én samlet platform for alle i BI-afdelingen til at håndtere alt fra indlæsning af rå data frem til præsentation og visualisering af data i Power BI.
Data er ikke længere kun SQL og pænt struktureret information i databaser. Vi har brug for andre måder at opbevare og analysere data på. Den problematik tager vi fat på i kurset. Vi ser på, hvordan Fabric både tilbyder det traditionelle SQL datawarehouse (Synapse Data Warehouse) og det moderne Lakehouse, hvor vi i notebooks i Apache Spark kan kombinere SQL og Python/Scala. Det giver en meget større fleksibilitet i håndteringen, klargøring og processeringen af data, og det åbner for nye muligheder i form af dataanalyse med komplekse algoritmer.
På kurset opretter vi et Lakehouse og kigger på, hvorfor tabeller i et lakehouse med stor fordel kan gemmes i Delta Lake tabelformatet. Fabrics værktøj til ETL (extract, transform, load) processen hedder Dataflows Gen2, og det består af Power Query online. Det nye her er, at en forespørgsel (query) har en data destination. Dette arbejder vi også ...
%%%
... med på kurset.
Vi dykker ned i Data Factory, som er værktøjet i skyen, der får alle tjenesterne til at tale sammen og integrere med hinanden. Det foregår i en data pipeline som f.eks. kan eksekvere et dataflow, lande data i et Lakehouse og dernæst køre en python notebook.
Kurset dækker desuden semantic models i Power BI, der gør det muligt at optimere performance, implementere sikkerhed og designe skalerbare data-modeller til rapportering. Afslutningsvis gennemgår vi, hvordan du administrerer og sikrer Fabric-miljøet, herunder governance, compliance og overvågning af performance.
Efter kurset har du et forkromet overblik over de enkelte komponenter i Fabric, og du er godt rustet til at tage beslutninger om design og arkitektur til implementering i din organisation, så I får fuld gevinst af Fabric.
